ARTIKLEN KORT
- AlphaFold ændrede biologien: Modellen kortlagde 200 millioner proteinstrukturer og blev frit delt. Et bevis på, hvordan AI kan åbne videnskaben.
- Forskningen breder sig: DeepMind arbejder nu med AI i genetik, materialer og energi – med målet om at gøre opdagelser hurtigere og mere præcise.
- Balancen mellem open science og kommercialisering: AlphaFold blev frigivet frit, men nye modeller udvikles i samarbejde med industrien.
- Forskere skal klædes på: Agata Laydon advarer mod blind tillid til algoritmer. Forskere skal kunne vurdere og validere resultaterne.
- En ny forskningsstruktur: AI bliver en del af videnskabens maskinrum – som redskab, ikke erstatning. Ambitionen er hurtigere opdagelser med mennesket i centrum.
I sidste uge dannede det grandiose Bella Sky Hotel rammerne for en stort anlagt konference ifm. Danmarks EU-værtskab. Eller faktisk havde KU inviteret til et decideret topmøde med ‘AI in Science Summit 2025’, hvilket fik forskere, industriledere, investorer og politikere i stort antal til at strømme til København.
Blandt konferencens Key Note Speakers var britiske Agata Laydon fra Google DeepMind. Her har som portfolio lead for Life Science spillet en vigtig rolle i udviklingen af blandt andet AlphaFold.
💡 Vil du have hele historien?
Med adgang til Science Report er du opdateret på det danske forskningsmiljø.
Vi giver dig historier om forskningspolitik, debatindlæg fra forskere og nøglepersoner og artikler om de nyeste forskningstendenser.
Har du problemer med ip-login: Klik her
Har du allerede abonnement? Log ind her:
